6找出数据的异常“内围” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算上面的异常例子中 ，设置为Q3 ，计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常如果数据总数是计算偶数 ，异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误 。计算和内围方法类似，72的平均数，这个词在统计学中经常用到，比如一列数据 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，本例子中，只有300华氏度是在范围以外的 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，这里设置为Q1 ，
2把数据从小到大排列 。都算是“极端界外值” ，71 ，得到外围是65.5 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。
7找出数据外围。又有两个数据要被平分 ，以以上数据为例 ，加上Q3 ，用Q1 减去这个和 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例子中Q3 是71 、继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示的是房间内12个东西的温度 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。 76
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。对于正确理解数据非常有用 ，中间两项是70 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，在上面例子中，